Étude de cas
IA réglementaire pour l'audit énergétique (ISO 16247)
IA réglementaire produisant des rapports d'audit énergétique conformes à la norme ISO 16247 : collecte et génération accélérées, calculs déterministes, contenus générés sous contrôle. Délai et charge réduits de 70 %.
- Client
- Société d'audit énergétique, puis produit SaaS Econorm
- Secteur
- Performance énergétique / audit
- Rôle
- Conception et développement de l'IA et de l'application
Contexte
Econorm est une IA réglementaire dans le domaine de la performance énergétique, orientée vers la production de rapports d’audit énergétique conformes à la norme ISO 16247. Conçue d’abord pour une société d’audit énergétique, elle est ensuite devenue un produit SaaS.
Problème
Produire un rapport d’audit énergétique conforme suppose de collecter des données et de rédiger un livrable normé — un délai et une charge de travail importants, à recommencer pour chaque audit.
Ce qui a été fait
J’ai conçu et développé l’IA et l’application : de la collecte des données jusqu’à la génération du rapport d’audit conforme à l’ISO 16247. Le projet, d’abord livré pour une société d’audit énergétique, est aujourd’hui un produit SaaS.
Choix techniques et pourquoi
- Les calculs restent déterministes — jamais générés par le modèle. Les valeurs d’un audit énergétique doivent être exactes et reproductibles : elles sont calculées, pas « rédigées » par un LLM.
- Le contenu généré passe sous contrôle qualité avant d’entrer dans le rapport, plutôt que d’être publié tel quel.
- Alternative écartée : tout confier à un LLM génératif, calculs compris — ce qui aurait sacrifié le déterminisme exigé par la norme.
Résultat
Délai et charge pour la collecte et la génération du rapport réduits de 70 %. Le système est aujourd’hui exploité comme produit SaaS.
Stack
- IA réglementaire
- Calculs déterministes
- Génération de rapports
- SaaS